量化 ML Syndicate
縮短特徵工程與回測驗證週期，集中於模型迭代。
「10 人 syndicate 團隊，3 週內完成 feature pipeline 部署，賽季選馬勝率明顯提升。」
Datasets
- 分段排名
- 排位表
- 過往成績
- 天氣狀況
Delivery
歷史 Parquet/CSV + 按需 API
Signals
配速、評分變動、場地與路程適性
Solutions
解決方案
按專業團隊型態說明常用數據組合、交付方式與關鍵訊號。
盤口做市團隊
降低多源對齊成本，提升盤口模型穩定性。
「莊家市場制定組，以乾淨彩池 + 排位數據穩定報價流程，對賬時間減半。」
Datasets
- 排位表
- 彩池賠率
- 賽事資料
- 過往成績
Delivery
賽前更新 feed + 歷史盤口庫
Signals
賽前欄位完整性、賠率結構、馬匹狀態變化
賽日分析團隊
在單一供應商下完成賽前到賽後分析閉環。
「賽日分析團隊，以獸醫 + 場地數據完成賽前到賽後分析閉環，產出更具洞察。」
Datasets
- 獸醫報告
- 天氣狀況
- 排位表
- 賽事分段排名
Delivery
批量歷史 + 賽後更新
Signals
傷患風險、場地狀態、分段走勢
AI / SaaS 建設者
以可擴展數據層支撐產品功能，而非一次性專案交付。
「AI 產品團隊以 Horsorion 為穩定資料層，將實驗性 notebook 升級為 SaaS 產品。」
Datasets
- 馬匹資料
- 試閘評語
- 賽事影片
- 自訂數據項目
Delivery
自訂 schema + 專屬 feed
Signals
多模態輸入、產品化欄位、客戶專屬衍生信號