HKJC Data 101：公開數據 vs. 整理後數據的分別
為何爬蟲得到的原始數據和經清洗的 dataset 有本質差距？從 encoding、缺漏、重複條目說起。
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Race-Day 樣本 CSV
跑馬地 2025-07-16 全日賽事樣本，包含完整 9 場賽事的賽果、檔位、評分、騎練及終場賠率。可直接以 Python / R 載入驗證 schema 及欄位完整度。
- 完整一日賽事（共 9 場、約 110 行）
- 14 個核心欄位，包含 Race_Key、Horse_ID、Rank、Finish_Time、Draw、Rating、騎師／練馬師、終場賠率
- 資料源於官方公開賽果，已經多源交叉驗證
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- 24 小時內回覆，附上初步建議
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- 歡迎附上你現有的 pipeline / 範本以加快對焦
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四大類別，30+ 個數據產品，按賽季交付。
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賽前資料
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技術文章（即將推出）
Point-in-Time Pitfalls：為何你的回測虛高了？
Look-ahead bias 如何偷偷進入你的 feature pipeline，以及 PIT store 的正確設計方式。
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From CSV to Feature Store：Syndicate 的完整數據管道
以 Polars + DuckDB 構建一個低成本、可重現的 HK 賽馬 feature store 的實踐分享。
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